杏彩体育平台注册中国科学院自动化研究所徐常胜研究员报告了“视频理解中的关系学习研究”，徐教授从视频理解的概念、意义、挑战和方法入手，详细介绍了他团队在视频中关系学习方面的最新研究成果，包括物体表观中的结构化关系建模、物体-语义关系信息挖掘、视频语义-用户兴趣关系探索等。徐教授的报告深入浅出，既有理论深度，又有实践应用，引起了现场听众的强烈共鸣和热烈讨论。

　　清华大学黄高副教授报告了“视觉基础模型的高效训练方法”，报告针对大模型训练时间长、显存开销大等问题，从深度神经网络的模型和学习算法两方面介绍了视觉大模型的高效训练策略。在模型方面，黄教授介绍了一种模块化训练与组装方法，利用“分而治之”的思想将模型进行分解，把大模型的训练拆解成多个小模型的训练；在学习算法方面，根据神经网络学习过程的动态特性，介绍了一种新的课程学习算法。黄教授的报告为大型视觉模型提供了新的思路和方法。

　　西南交通大学李天瑞教授报告了“面向可持续城市的智能化技术应用案例”，李教授指出可持续城市管理已经迈入大数据时代，如何有效地从积累的海量数据中挖掘出有用知识已成为当前可持续城市发展亟待解决的关键问题。李教授分享了他们团队在城市大数据分析与智能处理方面的研究成果和应用案例，具体介绍了救护车部署、出租车路径推荐、外卖配送优化和地铁停站时间调度等智能化应用案例，最后李教授还给出了可持续城市大数据分析与智能处理的挑战。

　　最后，中国计算机学会重庆活动中心秘书长武春岭教授对本次学术研讨会进行闭幕致辞，宣布本次研讨会结束并作总结，并对各位参会的专家学者表示感谢。